Aportes de la lexicometría a las percepciones sobre la transición energética

Autores

DOI:

https://doi.org/10.36367/ntqr.14.2022.e589

Palavras-chave:

Lexicometría, Transición Energética, Preguntas Abiertas

Resumo

En el marco de un proyecto de investigación, perteneciente a una Universidad, que aborda problemáticas vinculadas a la industria de los hidrocarburos, se realiza una encuesta durante el mes de septiembre de 2021 para indagar la percepción de los ciudadanos respecto de diferentes temas relacionados con la industria. La transición energética surge como una solución al cambio climático que es comúnmente asociado a la quema de combustibles fósiles. En este trabajo se pretende investigar a través del vocabulario cómo están instaladas estas ideas en las personas. Se analizan las respuestas a las preguntas abiertas: “Explique con sus palabras que entiende por transición energética”, “¿Cuál es su opinión sobre la transición energética?” y “¿Quiénes deberían liderar este cambio que lleve a la transición energética?”, utilizando el análisis estadístico de datos textuales. Estas preguntas forman parte de una encuesta más extensa. El empleo de la estadística textual en el análisis de respuestas a preguntas abiertas aporta información acerca de lo que los sujetos investigados piensan ya que las ideas se manifiestan a través del vocabulario. Adicionalmente, este tipo de análisis permite diferenciar y agrupar a los sujetos estableciéndose categorías que prescinden de la subjetividad del investigador. Se utiliza el lenguaje R complementándolo con el software SPSS Statistics. Se analizan 188 encuestas, con el fin de identificar diferencias y similitudes léxicas entre grupos etarios. Mediante Lexicometría se contextualizan las palabras construyendo tablas de contingencia de los diferentes grupos. Estas características identificadas en el léxico son estudiadas mediante el Análisis Factorial de Correspondencia aplicado a la tabla léxica agregada. Durante este proceso, las respuestas no son modificadas ni categorizadas. Este trabajo permite determinar que palabras están instaladas en la mente de las personas respecto de la transición energética y corrobora que existe una diferencia léxica en las percepciones entre los diferentes grupos etarios.

Referências

Albornoz, M (2018). Aportes de la Lexicometría en Indagaciones sobre la Enseñanza de la Matemática. Publicia, ISBN 978-620-2-43054-8. Dusseldorf, Alemania.

Baccalá, N.; de la Cruz, M., (2000). La importancia de la estadística textual aplicada al estudio de las concepciones de enseñanza. In M. Rajman and J-C. Chappelier, editors, Proc. Of 5es Journées internationales d’Analyse statistique des Données Textuelles, Volume ll. Copy Service Pillet, Martigny, pag. 519-524. Lausana , Suiza

Bécue Bertaut, M. (2018). Textual Data Science with R. Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis) 1st Edición, ISBN-13: 978-1138626911. Florida, EEUU.

Bécue-Bertaut, M. (l991). Análisis de datos textuales, Métodos estadísticos y Algoritmos, CISIA, París

Bécue, M.; Pagès, J. (1999). Intra-Set Multiple Factor Análisis. Application to textual data. In: proa. of the 9th International Symposium on Applied Stochastic models and Data Analysis, J. Jansen et al.(Eds.). Universidad de Lisboa. Lisboa, pp.51.60.

Bécue, M.; Pagès, J. (2000). Analyse Factorielle Múltiple intra-tableux. Application à l´ analyse simultanée de plusieurs questions ouvertes. In JADT 2000, 5ème Journées Internationales d´ Analyse statistique de Donnée Textuelles, Rajman M. et Chappelier J.C.(Eds.)EPFL, Lausanne, pp. 425-432.

Bécue, M.; Pagès, J. (2003). Análisis factorial múltiple para tablas de contingencia: Estudio de mortalidad en las comunidades autónomas de España. 27 Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa, Lleida, 8-11 de abril de 2003

Kiers, H. A. L. (1991). Hierarchical relations among three-way methods. Psychometrika, 56: 449-470.

Lébart, L.; Salem, A. (1994). Statistique textuelles, Dunod, Paris.

Publicado

2022-07-08

Como Citar

Marcela F. Albornoz, & Juan M. Paris. (2022). Aportes de la lexicometría a las percepciones sobre la transición energética. New Trends in Qualitative Research, 14, e589. https://doi.org/10.36367/ntqr.14.2022.e589