Investigaciones sociotécnicos en el BIG DATA. Un reto para el análisis cualitativo del #8M y #9M en tiempos de pandemia

Autores

DOI:

https://doi.org/10.36367/ntqr.14.2022.e598

Palavras-chave:

Pandemia, Cualitativo, México, Big Data, #8M y #9M

Resumo

Se discute el reto que desde las academias se enfrentan en el análisis cualitativo, el desarrollo y la disposición de información ordenada y producida desde sistemas BIG DATA, que sea útil para el análisis ciudadano de los discursos, mensajes, diálogos y noticias geolocalizados que en contextos de pandemia sirva para documentar las marchas feministas del 8 de marzo y el paro de mujeres del 9 de marzo de los años 2020, 2021 y 2022, años que mercaron un antes, durante y después del confinamiento por COVID-19. Este articulo muestra de manera preliminar, un novedoso sustento metodológico desde el cual las personas interesadas en abordajes comprensivos desde las ciencias sociales y las humanidades inicien su propio debate. La discusión, estudio y análisis de las interacciones que intercambiamos en la red, es un asunto que se ha pospuesto por más de una década, y se ha promovido que el trabajo de producir y analizar altos volúmenes de datos no le corresponde a los análisis cualitativos, y se sostiene que son técnicas exclusivas de la info-técnica en el cual se representen información textual y tendencias, temas y hashtags. Hoy sabemos que no es así. Que los estudios de comprensión del discurso, el texto y los multimedios también corresponde al campo de los métodos cualitativos para en donde tenemos la tarea de ser protagonistas de temas, iniciativas, reclamos, miedos, denuncias y luchas en torno a los derechos humanos y hacktivismo dentro y fuera de la red. Hacerlo nos lleva a profundizar en los procesos y en los análisis más novedosos surgidos en los últimos años en donde necesitamos dar un salto de escala en donde la gran aceleración del Tecnoceno-Antropoceno debate en las redes la vigencia de una nueva “gubernamentalidad algorítmica” asociada a la disponibilidad de datos masivos o BIG DATA.

Referências

Martínez, 2020; Wang, C. J., Ng, C. Y., & Brook, R. H. 2020; Grasselli, G., Pesenti, A., & Cecconi, M., 2020; Wu, Z., & McGoogan, J. M.2020:

Martínez, R. M. (2020). Los tratamientos de datos personales en la crisis del covid-19. Un enfoque desde la salud pública. Diario La Ley, (9601), 2.

Wang, C. J., Ng, C. Y., & Brook, R. H. (2020). Response to COVID-19 in Taiwan: big data analytics, new technology, and proactive testing. JAMA.

Grasselli, G., Pesenti, A., & Cecconi, M. (2020). Critical care utilization for the COVID-19 outbreak in Lombardy, Italy: early experience and forecast during an emergency response. JAMA.

Wu, Z., & McGoogan, J. M. (2020). Characteristics of and important lessons from the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak in China: summary of a report of 72 314 cases from the Chinese Center for Disease Control and Prevention. Jama.

Gualda, E., & Díaz, C. R. (2020). Big Data y Twitter para el estudio de procesos migratorios: Métodos, técnicas de investigación y software. Empiria: Revista de metodología de ciencias sociales, (46), 147-177.

Cadenas, L. E. (2020). El rol de las redes nacionales de investigación y educación en las Ciencias Sociales. Anuario Electrónico de Estudios en Comunicación Social" Disertaciones", 13(1).

Matas Terrón, A., Leiva Olivencia, J. J., Caballero, F., & Daniel, P. (2020). Big Data Irruption in Education. Pixel-Bit: Revista de Medios y Educación, 57, 59-90.

Sanchez-Duque, J. A., Gaviria-Mendoza, A., Moreno-Gutierrez, P. A., & Machado-Alba, J. E. (2020). Big data, farmacoepidemiología y farmacovigilancia. Revista de la Facultad de Medicina, 68(1).

Vitón-Castillo, A. A., & Linares-Cánovas, L. P. (2020). Big data en el contexto de la salud cubana. Revista Cubana de Salud Pública, 45, e2012.

Vessuri, H. (2020). Una historia de la verdad en Occidente. Ciencia, arte, religión y política en la conformación de la cosmología moderna: [A history of truth in the west. Science, art, religion and politics in the construction of modern cosmology], by Mauricio Nieto Olarte, Bogota, Universidad de los Andes Colombia/Facultad de Ciencias Sociales-Fondo de Cultura Económica, 2019, 589 pp., 70.000 colombian pesos (paperback), ISBN 978-958-8249-48-3.

Reyes Espejo, M. I., Cáceres Serrano, P., & Jiménez Vallejos, F. (2020). Organización social y construcción de subjetividades en los nuevos escenarios sociales en América Latina. Psicoperspectivas, 19(1), 1-5.

Terradillos, J. O., i Gras, J. M., & Ureta, A. L. (2020). Desinformación en redes sociales: ¿compartimentos estancos o espacios dialécticos? El caso Luther King, Quim Torra y El Confidencial. Revista Mediterránea de Comunicación.

Sancho, G. R. (2019). Constelaciones performativas y multitudes urbanas: el activismo en red, la sensibilidad feminista y la contrainsurgencia. Desacatos: Revista de Ciencias Sociales, (61), 40-55.

García, S. A., Carabel, T. C., & Martínez, N. O. (2020). # ElDilemaSalvados, análisis de las reacciones en Twitter al programa de Jordi Évole sobre Cataluña. Revista Prisma Social, (28), 1-19.

Gómez, D. M. L., & Farrera, R. A. M. (2019). El hacktivismo e Internet como territorio en disputa. Una mirada desde los marcos de accion colectiva. Estudios Políticos, 9(48), 115-132.

Ardini, C., & Mirad, H. N. (2020). El uso del big data en política o la política del big data. Comunicación y Hombre, 2020(16).

Mujica, R. Z. Ciencia abierta y datos enlazados.

Miquel Segarra, S., & Aced Toledano, C. (2020). Big data: la revolución de los datos y su impacto en la comunicación corporativa.

Publicado

2022-07-08

Como Citar

Abraham Mena Farrera, & Angelica Evangelista García. (2022). Investigaciones sociotécnicos en el BIG DATA. Un reto para el análisis cualitativo del #8M y #9M en tiempos de pandemia. New Trends in Qualitative Research, 14, e598. https://doi.org/10.36367/ntqr.14.2022.e598