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Olga Alexandra Chinita Pirrolas https://orcid.org/0000-0001-7914-4020

Pedro Miguel Alves Ribeiro Correia https://orcid.org/0000-0002-3111-9843

Resumen

Introdução: Dada a multiplicidade de definições acerca do conceito de churning de recursos humanos, tomou-se como premissa, os custos associados às substituições de trabalhadores provenientes de saídas voluntárias das organizações. Tratando-se de uma temática ainda pouco explorada em Portugal, pretende-se através deste estudo expandir o quadro teórico, assim como os estudos empíricos; Objetivos; Métodos: Este estudo qualitativo visa identificar os principais precedentes do churning de recursos humanos e as medidas estratégicas aplicadas pelas organizações para o atenuar. De modo a tornar o objetivo exequível, surgiu como questão de investigação: qual a origem do churning nas organizações e quais as medidas de atenuação? Como método de recolha de dados, recorreu-se à realização de 20 entrevistas semiestruturadas a diretores de recursos humanos de vários setores de atividade, procedendo-se à sua análise através da análise de conteúdo, de forma a extrair as principais variáveis, dando enfase à elaboração de um modelo teórico e sua análise; Resultados: de forma a analisar o referido modelo, foram definidas 3 proposições às quais se procedeu à sua fundamentação, com recurso à literatura sobre a temática e à informação obtida através das entrevistas, foi possível analisar a veracidade das proposições definidas. Permitindo predizer que os precedentes de churning de recursos humanos exercem influência negativamente na ocorrência de churning de recursos humanos; as medidas de atenuação exercem influência positiva sobre o churning de recursos humanos e que as medidas de atenuação exercem influência positiva sobre os precedentes de churning de recursos humanos. Conclusões: Quanto maior for o investimento na aplicação e / ou desenvolvimento de políticas e práticas de retenção de recursos humanos, menor será a taxa de churning, logo os custos derivados das substituições de trabalhadores será reduzido.

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Sección
Estudios empíricos con reflexión metodológica

Cómo citar

Olga Alexandra Chinita Pirrolas, & Pedro Miguel Alves Ribeiro Correia. (2023). PRECEDENTES DO CHURNING DE RECURSOS HUMANOS E SUA ATENUAÇÃO: UM ESTUDO DA REALIDADE PORTUGUESA. New Trends in Qualitative Research, 19, e814. https://doi.org/10.36367/ntqr.19.2023.e814
Referencias

Adams, J. (2006). The Many Costs of Employee Churn. Supply House Times, 1, 26-28.

Bardin, L. (2011). Análise de conteúdo. Edições 70.

Biscourp, P. & Kramarz, F. (2007). Employment, Skill Structure and International Trade: Firm-Level Evidence for France. Journal of International Economics, 72(1), 22–51.

Burgess, S., Lane, J. & Stevens, D. (2000). Job flows, worker flows, and churning. Journal of Labor Economics, 18, 473-502. https://doi.org/10.1086/209967

Burgess, S., Lane, J. & Stevens, D. (2001). Churning dynamics: an analysis of hires and separations at the employer level. Labour Economics, 8, 1-14. https://doi.org/10.1016/S09275371(00)00027-0

Cappelli, P. & Neumark, D. (2004). External Churning and Internal Flexibility: Evidence on the functional flexibility and core-periphery hypotheses. Industrial Relations, 43(1), 148-182. https://doi.org/10.1111/j.0019-8676.2004-00322

Carlomagno, M. & Rocha, L. (2016). Como criar e classificar categorias para fazer análise de conteúdo: uma questão metodológica. Revista Eletrônica de Ciência Política, 7(1), 173-178.

Degbey, W.; Rodgers, P.; Kromah, M. & Weber, Y. (2021). The impact of psychological ownership on employee retention in mergers and acquisitions. Human Resource Management Review, 31(3), 1-16. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2020.100745

Duhautois, R.; Gilles, F. & Petit, H. (2016). Decomposing the relationships between wage and churning. International Journal of Manpower, 37, 660-683. http://doi.org/10.1108/IJM-04-2014-0100

Ekawati, D. (2019). Predictive Analytics in Employee Churn: A systematic literature review. Journal of Management Information and Decision Sciences, 22(4), 387-397.

Eppelsheimer. J. & Moller, J. (2019). Human capital spillovers and the churning phenomenon: analyzing wage effects from gross in-and outflows of high skilled workers. Elsivier. Regional Science and Urban Economics, 78, 1-19.

Hudson, C. (2015). Churning in the Human Services: Nefarious Practice or Policy of “Creative Destruction”? New England Journal of Public Policy, 27(1), 1-11.

Ilmakunnas, P. e Maliranta, M. (2005). Worker Inflow, Outflow, and Churning. Applied Economics, 37(10), 1115-1133. https://doi.org/10.2139/ssrn.445400

Kamalaveni, M.; Ramesh, S. & Vetrivel, T. (2019) A Review of Literature on Employee Retention. International Journal of Innovative Research in Management Studies (IJIRMS), 4(4),1-10.

Katz, L. & Kearney, M. (2008). Trends in U.S. Wage Inequality: Revising the Revisionists. The Review of Economics and Statistics, 90(2), 300–323.

Kerr, A. (2018). Job flows, worker flows and churning in South Africa. South African Journal of Economics, 86(1), 141-166. https://doi.org/10.1111/saje.12168

Mobley, W. H. (1992). Turnover: causas, consequências e controle. Porto Alegre: Ortiz.

Moreira, G.; Oliveira, M.; Lopes, A. & Pantoja, M. (2018). Concepção de suporte organizacional e intenção de rotatividade com base na literatura. Sociedade e Cultura, 21(1), 219-231. https://doi.org/10.5216/sec.v21i1.54932

Moulana, M.; Priyanka, Y.; Ismail, M. & Priyanka, A. (2020). Early prediction of employee churn. Test Engineering e Management, 83, 18302-18307.

Pirrolas, O. & Correia, P. (2020). O churning aplicado à gestão de recursos humanos: a importância de um modelo de previsão. Lex Humana, 12(1), 59-68.

Pirrolas, O. & Correia, P. (2021). The theoretical-conceptual model of churning in human resources: the importance of its operationalization. Sustainability, 13(9), 1-11. https://doi.org/10.3390/su13094770

Pirrolas, O. & Correia, P. (2022a). As Principais Causas de Churning de Recursos Humanos. In, Temas Emergentes em Ciências Empresariais: Novas abordagens nas áreas científicas dos Recursos Humanos, Marketing e Turismo, Empreendedorismo e Inovação. Vol.2, Lisboa, Portugal: Edições Sílabo.

Pirrolas, O. & Correia, P. (2022b). About churning. Academia Letters, 1, 5114, 1-8.

Pirrolas, O. & Correia, P. (2022c). Literature Review on Human Resource Churning—Theoretical Framework, Costs and Proposed Solutions. Social Sciences, 11(489), 2-15. https://doi.org/10.3390/socsci11100489

Quivy, R., & Campenhoudt, L. (2013). Manual de investigação em ciências sociais. (6ª Edição). Gradiva.

Rodrik, D. (1998). Why Do more Open Economies Have Bigger Governments?. Journal of Political Economy, 106(5), 997–1032.

Saradhi, V. & Palshikar, G. (2010). Employee Churn Prediction. Expert Systems whith Applications, 38(3), 1999-2006. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2010.07.134

Schumpeter, J. (1976). Capitalism, socialism and democracy. 5ª edição. George Allen e Unwin (Publishers) LDA.

Weber, S. & Luzzi, G. (2014). From Lifetime Jobs to Churning? Swiss Society of Economics and Statistics, 150 (3) 227–260.

Yigit, I. & Shourabizadeh, H. (2017). An Approach for Predicting Employee Churn by Using Data Mining. IEEE. Artificial Intelligence and Data Processing Symposium International (IDAP), p.1-4.