Proposta de abordagem para refinamento de pesquisa bibliográfica
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Resumo
O mapeamento científico tem uma longa tradição e várias abordagens foram propostas, como a análise de citações de periódicos, a análise de cocitações, o acoplamento bibliográfico e a análise de coocorrência de palavras. Este artigo explora a análise de coocorrência de palavras-chave dos autores para realizar o refinamento de pesquisas bibliográficas. É proposta uma abordagem que parte de uma pesquisa bibliográfica mais abrangente e usa a análise de rede de coocorrência de palavras-chave para identificar pares de termos que possam ser utilizados na construção de uma nova expressão de busca para refinar a pesquisa inicial. São apresentados dois exemplos de como utilizar a abordagem proposta. Foi realizada uma pesquisa sobre o tema Covid-19, selecionando as seguintes opções de refinamento: escolha da grande área de Ciências Sociais e dos artigos que tratavam de educação. Em relação aos tipos de documentos, foram incluídos os artigos em periódicos e conferências, além dos documentos de revisão. Em seguida, são exemplificadas as duas alternativas propostas para o refinamento da pesquisa bibliográfica inicial. Conclui-se que a abordagem proposta evidencia os principais conceitos associados ao tema pesquisado e também pode ser empregado, de forma exploratória, para identificar conceitos pertinentes a uma necessidade de informações sobre um domínio temático.
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Bastian, M., Heymann, S., & Jacomy, M. (2009). Gephi: An Open Source Software for Exploring and Manipulating Networks. In: Proceedings of the Third International ICWSM Conference, 361-362.
Besselaar, P., & Heimeriks, G. (2006), Mapping research topics using word-reference co-occurrences: a method and an exploratory case study. Scientometrics, 68 (3), 377-393.
Börner, K., Chen, C., & Boyack, K. (2003). Visualizing knowledge domains. Annual Review of Information Science and Technology, 37(1), 179-255.
Callon, M., Courtial, J.-P., Turner, W. A., & Bauin, S. (1983). From translations to problematic networks: An introduction to co-word analysis. Social Science Information, 22(2), 191-235.
Choi, J., Yi, S., & Lee, K. C. (2011). Analysis of keyword networks in MIS research and implications for predicting knowledge evolution. Information & Management, 48(8), 371–381.
Coulter, N., Monarch, I., & Konda, S. (1998). Software engineering as seen through its research literature: A study in co-word analysis. Journal of the American Society for Information Science, 49(13), 1206-1223.
Ding, Y., Chowdhury, G., & Foo, S. (2001). Bibliometric cartography of information retrieval research by using co-word analysis”, Information Processing and Management, 37 (6), 817.
Gan, C., & Wang, W. (2015). Research characteristics and status on social media in China: A bibliometric and co-word analysis. Scientometrics, 105(2), 1167–1182.
Khan, G. F., & Wood, J. (2015). Information technology management domain: Emerging themes and keyword analysis. Scientometrics, 105(2), 959–972.
Kessler, M. M. (1963). Bibliographic coupling between scientific papers. American Documentation, 14 (1), 10-25.
Lee, T. S., Lee, Y. S., Lee, J., & Chang, B. C. (2018). Analysis of the intellectual structure of human space exploration research using a bibliometric approach: Focus on human related factors. Acta Astronautica, 143, 169–182.
Luo, F., Dai, X, & Huang, Y. (2021). The Analysis of Evolutionary Path of Research Topics on the Field of Visualization of International Cultural Heritage Information Since the 21st Century. In E3S Web of Conferences, 236, Art. 05074.
Marshakova, I. V. (1973). A system of document connection based on references. Scientific and Technical Information Serial of VINITI, 6 (2), 3-8.
Ravikumar, S., Agrahari, A., & Singh, S. N. (2015). Mapping the intellectual structure of scientometrics: a co-word analysis of the journal Scientometrics (2005-2010). Scientometrics, 102 (1), 929-955.
Small, H. (1973). Co-citation in scientific literature: a new measure of the relationship between publications. Journal of the American Society for Information Science, 24 (4), 265-269.
Van Eck, N. J., & Waltman, L. (2021). VOSviewer manual. Leiden: Universiteit Leiden.
Wood, J., & Khan, G. F. (2015). International trade negotiation analysis: Network and semantic knowledge infrastructure. Scientometrics, 105(1), 537–556.
Zhao, W., Mao, J., & Lu, K. (2018). Ranking themes on co-word networks: Exploring the relationships among different metrics. Information Processing and Management, 54(2), 203–218.